为进一步提升我校MBA学员的科研素养与学术创新能力，强化定量研究方法在管理学领域的实战应用，5月1日，吉林财经大学MBA教育中心特邀中国热带农业科学院全球热带农业科技发展研究中心主任孟猛研究员做客“商坛”大讲堂，在一教1202报告厅，作题为“偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）与论文写作”的专题报告。MBA2025级全体学员以及学院部分教师参会。讲座由MBA教育中心办公室主任焦连成主持。

讲座伊始，孟猛围绕统计分类、变量与常量、变量的基本类型、参数与统计量、方差与标准差、样本与统计推断、参数检验与非参数检验等基础统计概念，带领学员们回顾了统计学的研究逻辑与重要性，指出“学者不能离开统计而研究”“政治家不能离开统计而施政”“企业家不能离开统计而执业”。

针对MBA学员普遍关注的硕士学位论文写作问题，孟猛结合自己发表的两篇中英文高质量论文成果，为MBA学员系统地解读摘要、引言、综述、理论与假设、结果讨论、理论与实践、其他等七个方面的撰写规范和提升技巧。

统计分析方法的实战应用讲解中，孟猛围绕PLS-SEM的建模逻辑、适用情境及其与传统协方差结构方程模型（CB-SEM）的差异进行了深入分析，结合自己的研究成果，详细说明了偏最小二乘法PLS-SEM在样本量要求较低、模型结构复杂以及探索性研究中的应用价值与独特优势。

同时，孟猛为学员们现场演示了SmartPLS3.0的应用方法，对潜变量、测量模型与结构模型的构建原则进行了系统梳理，帮助同学们建立清晰的分析框架。

在交流互动环节，同学们围绕模型构建、软件操作、论文发表等问题踊跃提问，现场学术氛围浓厚。孟猛研究员结合自身丰富的科研经验，逐一给予了细致且具有建设性的解答。

冯玉（吉林财经大学第十八届MBA联合会主席）：以往在论文写作中，对“模型”的理解往往停留在工具层面。这次讲座从统计学基本逻辑出发，将数据、变量与理论之间的关系进行了结构化梳理，让我逐渐理解PLS-SEM不仅是一种分析技术，更是一种将理论假设转化为可检验模型的研究范式。

田孟晓（吉林财经大学第十八届MBA联合会学习发展部部长）：从选题设计、问卷构建到实证分析的完整流程讲解，让我对如何将PLS-SEM嵌入论文写作形成了清晰的操作路径。特别是在样本量有限或模型较为复杂的情况下，PLS-SEM的优势更加明显。这次讲座不仅提升了我的方法应用能力，也增强了我开展规范化学术研究的信心。

本次MBA商坛大讲堂的成功举办，不仅加深了我校MBA学员对统计学与结构方程模型的理解，也为其开展高质量学术研究提供了方法支持。MBA教育中心将持续秉持“化育品格、造就精英、服务社会”的教育宗旨，继续邀请国内外嘉宾做客“商坛”大讲堂传授论文写作经验，培养严谨的研究规范，助力MBA学员科研能力与综合素养的全面提升。